IBM detecteert huidkanker sneller met visuele machine-learning

"De technologie kan enorme hoeveelheden gegevens verzamelen om de arts te helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen," zegt Noel Codella, een multimedia analytics-onderzoeker in de cognitive computing-groep van het IBM TJ Watson Research Centre in Yorktown Heights, New York.

Zodra de technologie op de markt is gebracht, benadert de cognitieve computing-benadering Ik kan de afbeeldingen in minder dan een seconde scannen, veel sneller dan mensen.

Zulk werk kan een grote bijdrage leveren aan een effectievere behandeling van huidkanker, die bijna 5 miljoen [m] mensen per jaar treft in de Alleen VS, volgens de algemeen chirurg van de VS. De aanpak van IBM omvat het gebruik van meerdere tests. Eén set tests kan op zoek naar ongebruikelijke kleurverdelingen of textuurpatronen op de huid. Een andere reeks tests kan ook de snelle progressie van laesies of afwijkingen van normale groei identificeren in vergelijking met de rest van het lichaam of met andere mensen met vergelijkbare genetische of demografische kenmerken. Het systeem zou de resultaten van elke test wegen. "We nemen geen enkele aanpak. Dus we bestuderen verschillende benaderingen, kijken hoe ze werken en kijken of ze op de een of andere manier kunnen worden gecombineerd, zodat ze beter werken, "aldus Codella.

Dit werk bouwt voort op onderzoek naar machine learning-technologieën die computers helpen bij het herkennen van objecten binnen afbeeldingen. Het maakt gebruik van een aantal geavanceerde technologieën van het bedrijf, waaronder een visueel georiënteerde machine learning-architectuur, het IBM Multimedia and Analytics System.

Het maakt ook gebruik van een IBM-systeem voor het analyseren van medische beelden, Medical Sieve genaamd, en een visueel herkennings- en zoeksysteem genaamd Intelligent Video Analytics.

IBM Research blijft samenwerken met Sloan Kettering om aanvullende metingen en benaderingen te ontwikkelen om de diagnose verder te verfijnen en hun aanpak te verfijnen met behulp van grotere sets gegevens.