Op te slaan Microsoft biedt drie nieuwe manieren om big data op te slaan in Azure

Microsoft biedt binnenkort drie extra manieren waarop bedrijven gegevens over Azure kunnen opslaan, waardoor het cloud computing-platform meer ondersteuning biedt voor big data-analyse.

Azure heeft een datawarehouse-service, een " data lake "-service die grote hoeveelheden gegevens opslaat, en een optie voor het uitvoeren van" elastische "databases die verzamelingen gegevens kunnen opslaan die sterk van elkaar verschillen, verklaarde Scott Guthrie, executive vice-president van de cloud- en ondernemingsgroep, die deze nieuwe onthulling onthulde. services op de build 2015-conferentie van ontwikkelaars die deze week in San Francisco wordt gehouden.

Het Azure SQL Data Warehouse, dat later dit jaar beschikbaar is, biedt organisaties een manier om petabytes aan gegevens op te slaan, zodat het gemakkelijk kan worden opgenomen door gegevensanalysesoftware , su ch als de Power BI-tool van het bedrijf voor datavisualisatie, de Azure Data Factory voor data-orkestratie of de Azure Machine Learning-service.

[Lees meer: ​​De beste tv-streamingdiensten]

In tegenstelling tot traditionele interne datawarehouse-systemen , deze cloudservice kan snel worden aangepast aan de hoeveelheid gegevens die daadwerkelijk moet worden opgeslagen, zei Guthrie. Gebruikers kunnen ook de exacte hoeveelheid rekenkracht specificeren die ze nodig hebben om de gegevens te analyseren. De service bouwt voort op de massaal parallelle verwerkingsarchitectuur die Microsoft heeft ontwikkeld voor haar SQL Server-database.

Het Azure Data Lake is ontworpen voor die organisaties die zeer grote hoeveelheden gegevens moeten opslaan, zodat het kan worden verwerkt door Hadoop en andere Analyseplatforms voor "big data". Deze service kan het nuttigst zijn voor op Internet of Things gebaseerde systemen die grote hoeveelheden sensorgegevens kunnen bevatten.

"Hiermee kunt u letterlijk een oneindige hoeveelheid gegevens opslaan en kunt u gegevens in de oorspronkelijke vorm bewaren, "Zei Guthrie. Het datameer maakt gebruik van het Hadoop Distributed File System (HDFS), zodat het kan worden gebruikt door Hadoop of andere big data-analysesystemen.

Een preview van het Azure Data Lake zal later dit jaar beschikbaar zijn.

Naast deze twee nieuwe producten, heeft het bedrijf ook zijn Azure SQL Database-service bijgewerkt, zodat klanten hun Azure-clouddatabases kunnen bundelen om opslagkosten te besparen en zich voor te bereiden op bursts van databaseactiviteit.

"Hiermee kunt u veel databases beheren tegen lagere kosten, "Zei Guthrie. "U kunt volledig geïsoleerde databases onderhouden, maar u kunt alle benodigde resources voor het uitvoeren van die databases samenvoegen."

De nieuwe service is met name handig voor het uitvoeren van openbare softwareservices, waarbij de benodigde hoeveelheid opslagruimte voor de database kan worden gebruikt sterk fluctueren. Tegenwoordig moeten de meeste Software-as-a-Service (SaaS) -aanbiedingen hun databases overproviseren om tegemoet te komen aan de potentiële piekvraag, wat financieel verspilling kan zijn. Met de elastische optie kan een organisatie de beschikbare opslagruimte voor alle databases zo samenvoegen dat één database snel groeit en ongebruikte ruimte uit andere databases kan halen.

De nieuwe elastische poolfunctie is nu beschikbaar in preview modus.