Aanbevolen, 2024

Bewerkers keuze

Deze big data-startup combineert AI met menselijke kennis om uw gegevens Spare5 op woensdag te helpen begrijpen heeft een nieuw platform uitgebracht dat een combinatie van menselijk inzicht en machinaal leren toepast om bedrijven te helpen bij het begrijpen van ongestructureerde gegevens.

Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные

Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные
Anonim

De technologie van het bedrijf wordt nu gebruikt door bedrijven, waaronder Expedia en Getty Images, om ongestructureerde gegevens te verrijken, opschonen en labelen.

[Meer lezen: uw nieuwe pc heeft deze 15 gratis, uitstekende programma's nodig]

"Bedrijven hebben gespecialiseerde menselijke inzichten nodig om complexe gegevensproblemen op te lossen", zegt Matt Bencke, oprichter en CEO van Spare5. "Er is een groot verschil wanneer de juiste menselijke intelligentie het machinale leren stimuleert." Reserve5 ontrafelt de menselijke expertise via een crowdsourcingplatform. Het bedrijf kan een wereldwijde community van meer dan 40.000 vakspecialisten inschakelen om aangepaste micetaken uit te voeren via een app op hun smartphone of desktop. Deze mensen worden "Fives" genoemd en kunnen worden betaald om dingen te doen zoals tariefhulpprogramma's, foto's rangschikken, titels en beschrijvingen van afbeeldingen schrijven of ontbrekende informatie vinden.

Het proces begint wanneer een bedrijf met Spare5 tekent en een set ongestructureerde of onvolledige gegevens. Spare5 verandert de klus vervolgens in mikro-taken, schrijft aangepaste instructies en stelt een "gouden standaard" voor antwoorden.

Om de klus te klaren, richt Spare5 zich op specifieke groepen Fives voor specifieke taken - vrouwen tussen 30 en 40 jaar die vaak online winkelen, bijvoorbeeld.

Vervolgens filteren algoritmen voor machine-analyse de resultaten op nauwkeurigheid en zorgen ze ervoor dat de kwaliteit wordt gehandhaafd. Het uiteindelijke resultaat is dat de eerder ongestructureerde gegevens van de klant in een gestructureerd formaat worden geplaatst en geleverd met bijbehorende inzichten, inclusief gewichten of betrouwbaarheidsintervallen. Die gestructureerde gegevens kunnen op hun beurt worden gebruikt om bijvoorbeeld nieuwe AI-algoritmen te trainen, datasets te maken of aanbevelingsmotoren te verbeteren.

Sentient Technologies bijvoorbeeld, maakt een AI-aangedreven winkelassistent en gebruikt Spare5 om zijn AI te valideren -Gegenereerde modellen met gegevens over hoe mensen nuances tussen retailproducten waarnemen.

"Het vuile geheim van machine learning is dat het goed is in het herkennen van verbanden en correlaties, maar causaliteit niet altijd kan interpreteren, context niet goed kan interpreteren of vergelijkbare stukken correct kan identificeren van informatie, "zei Nik Rouda, senior analist bij Enterprise Strategy Group. "Dit is waar mensen nog steeds een voorsprong hebben."

Ongestructureerde gegevens kunnen bijzonder genuanceerd zijn, voegde Rouda eraan toe, zoals geïllustreerd door verschillende recente memes met bijna identieke foto's van bijvoorbeeld chihuahuas en muffins. Zelfs de technologie van Google is op een grote manier gestruikeld, zwarte mensen ten onrechte als gorilla's tagend.

"Machinaal leren kan mogelijk alles lezen en obscure patronen of zeldzame toestanden vinden die mensen zouden missen, maar het kan ook waardevolle menselijke ervaring missen" Rouda zei.

Door beide te combineren, kon Spare5 het beste van beide benaderingen benutten.

"Het verbeteren van de nauwkeurigheid en volledigheid van gegevens die gaan naar machine learning zal het model verbeteren, en het zal de juiste associaties blijven leren, "Rouda zei.

Opgericht in 2014 ontving Spare5 afgelopen augustus $ 10 miljoen in de A-financiering.

Top