Nvidia probeert het pad naar diep leren te verlichten

Nvidia hoopt met een update van zijn Digits-software kunstmatige intelligentie beschikbaar te maken voor een breder scala aan toepassingen.

Cijfers versie 2, vrijgegeven dinsdag, wordt geleverd met een grafische gebruikersinterface, waardoor mogelijk wordt het toegankelijk voor programmeurs buiten de typische gebruikersbasis van academici en ontwikkelaars die gespecialiseerd zijn in AI, zei Ian Buck, Nvidia vice president van accelerated computing.

De vorige versie kon alleen worden bestuurd via de opdrachtregel, die kennis van specifieke kennis vereiste tekstcommando's en dwong de gebruiker om naar een ander venster te springen om de resultaten te bekijken.

[Verdere lezing: uw nieuwe pc heeft deze 15 gratis, uitstekende programma's nodig]

Nvidia's Digits-software biedt een eenvoudige manier om te trainen diepgaande kunstmatige intelligentiemodellen om taken uit te voeren zoals het herkennen van afbeeldingen van getallen.

Cijfers zijn ook verbeterd om ontwerpen mogelijk te maken die op meer dan één processor draaien, waardoor maximaal vier processoren tegelijk kunnen samenwerken om een ​​lerend model te bouwen. Omdat de modellen op meerdere processoren kunnen worden uitgevoerd, kan Digits modellen tot vier keer sneller bouwen in vergelijking met de eerste versie. Nvidia heeft er belang bij het gebruik van kunstmatige intelligentie uit te breiden, waarvoor doorgaans een grote rekenkracht vereist is. Het afgelopen decennium heeft het bedrijf GPU's, oorspronkelijk ontworpen voor het aandrijven van computerschermen, op de markt gebracht als hardwareversnellers die de rekenkracht voor grote systemen vergroten.

Diepe neurale netwerken, ook wel deep learning-netwerken genoemd, zijn softwaremodellen die computers helpen objecten of andere verschijnselen van interesse herkennen en worden gebouwd via een proces van vallen en opstaan ​​om te leren waarnaar moet worden gezocht. De afgelopen jaren vormden ze de basis voor een nieuwe golf van AI-capaciteiten die taken hebben versneld en verfijnd zoals objectclassificatie, spraakherkenning en detectie van kankercellen. Nvidia heeft voor het eerst cijfers vrijgegeven als manier om veel van het noodzakelijke werk voor het opzetten van een diepleersysteem uit de weg te ruimen. Een vroege gebruiker van de multi-processor-mogelijkheden van Digits is Yahoo, die deze nieuwe aanpak vond die de tijd die nodig is om een ​​neuraal netwerk te bouwen voor het automatisch labelen van foto's op zijn Flickr-dienst van 16 dagen tot 5 dagen.

Naast verfrissende cijfers heeft Nvidia ook een deel van zijn andere software bijgewerkt om het vriendelijker te maken voor AI-ontwikkeling.

Het bedrijf heeft zijn CUDA (Compute Unified Device Architecture) parallel programmeerplatform en applicatieprogrammeringsinterface bijgewerkt, dat nu ook 16-bits drijvende-kommaberekeningen ondersteunt. Vroeger ondersteunde het alleen 32-bits drijvende-kommabewerkingen. Ondersteuning voor de kleinere drijvende kommagrootte helpt ontwikkelaars meer gegevens in het systeem te proppen voor modellering. Het bedrijf heeft zijn CUDA Deep Neural Network-bibliotheek met algemene routines bijgewerkt om ook 16-bits drijvende-kommabewerkingen te ondersteunen.